中小学教育资源及组卷应用平台 第1.4课《数据可视化呈现》教学设计 课题 数据可视化呈现 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 八年级 核心素养目标 信息意识：能通过图表分析温度、设备等数据变化规律，理解数据对决策的价值，形成用数据解决问题的意识。计算思维：掌握折线图、饼图的适用场景，能针对环境数据设计可视化方案，编写程序实现动态采集与图表生成。数字化学习与创新：熟练调用传感器指令，在仿真平台调试程序，设计整合多参数的可视化仪表盘优化灌溉系统。信息社会责任： 理解设备在线率统计的运维责任，能分析异常数据的影响；讨论农业监测数据的合理使用范围与隐私保护边界。 教学重点 根据数据特征和分析需求，选择文字描述、表格或图表等合适形式清晰呈现信息。 教学难点 在物联网多源数据（温/湿/光）场景中，匹配数据属性与呈现方式，并整合信息形成有效结论。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 第1.4课 数据可视化呈现进一步优化简易蔬菜灌溉物联系统后，壮壮收集到的数据更多了，密密麻麻的数据让他眼花缭乱、头昏脑涨。小美提醒他可以将数据可视化，把数据转化为直观的图形。想一想：数据可视化有什么好处呢？数据可视化可以帮助我们更快速地抓住数据的重点，发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。思考：数据可视化是什么？数据可视化是一种将数据信息以图形、图表、地图等视觉形式呈现出来的技术或方法。它通过将复杂的数据集转化为易于理解的视觉元素，帮助我们更直观地理解数据背后的信息、规律和趋势。数据可视化在商业分析中发挥重要作用，它能够将复杂数据转化为直观图表，帮助决策者快速洞察市场动态，制定精准有效的商业策略。数据可视化通过将数据转化为图形图表，直观展示数据，是数据分析和呈现的重要方法。播放视频《数据可视化》 课程新知导入完成思考题。观看教学视频。 帮助学生理解为什么数据会不一致。通过问题导入引发学生思考。通过视频吸引学生的注意力。 讲授新课 新知讲解：一、讨论图 1-4-1为传感器采集到的温度值记录表，图1-4-2为物联网服务平台自动生成的温度值记录曲线图。说一说你从中分别获得了什么信息，并和小伙伴讨论这两种呈现形式的特点，将讨论结果记录下来。从图 1-4-2 可以看出：变化趋势：温度随时间整体是上升还是下降（如上午逐渐升温，下午降温）。波动规律：温度是否稳定或有剧烈波动（如中午12:00出现尖峰）。周期性：是否呈现重复规律（如每天同一时间温度相近）。利用曲线图和表格呈现数据的区别。二、马上行动以小组为单位，观察下列数据图，讨论并体会数据可视化的作用。三、讨论1.在气温变化折线图 1-4-3 中，哪天的最低气温最低？哪天的最高气温最高？最低温是11月24日的最低温度-1°。最高温是11月21日的最高温度21°。2.物联网系统数据图1-4-4展示了哪些信息？这些信息之间有什么联系？物联网系统数据图1-4-4告诉我们三件主要的事情：总共有多少设备：大约900万台设备连接着。有多少设备在线和离线：约100万台设备现在在线，其他的则不在线。不同类型的设备占比：展示了各种类型设备的数量比例。这些信息帮助我们了解系统里有多少设备在工作，以及它们的类型。这很重要，因为它能让我们知道系统的运行状态，并确保一切正常。如果有些设备不正常工作或有警告，我们可以快速找到并解决问题。3.图1-4-5是第54次《中国互联网络发展状况统计报告》中有关各类应用使用时段分布的统计图，你从中发现了什么规律？如果你是一家餐饮店的负责人，这些信息对于你调整店面经营方案有何启示？从图1-4-5中我发现了一些规律：即时通信和网络视频在晚上使用最多。网上外卖和网络支付在中午和晚上用餐时间使用最多。网络视频在下午和晚 ... ...
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