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课件网) 走进数据分析 目录 01 1 任务一 体验地铁出行 02 2 任务二 体验实时公交 1 了解数据分析的几种常用方法；（重点） 3 了解大数据的含义，认识大数据分析在信息社会的重要作用。（难点） 2 体验对比分析和平均分析的一般分析过程；(重点) 教学目标 课前检测 1.请简述数据分析的方法有哪些？ （1.）数据分析； （2.）对比分析； （3.）平均分析； 2.对比分析分成哪两类？ （1.）横向对比； （2.）纵向对比； 课前检测 3.请简述数据分析的步骤是什么呢？ 活动1 分析地铁高峰期 不拥挤 拥挤 妈妈 小明 请根据以上事例提出自己的假设。 小明同学每天7:00乘坐地铁4号线去学校，17:00左右放学回家。他觉得每天往返途中，公交车上并不拥挤。 而妈妈每天8:00乘坐地铁1号线出发，18:00下班。她总是抱怨乘车者太多。请尝试进行数据分析。 任务一 体验地铁出行 活动1 分析地铁高峰期 1.数据分析 数据分析的定义：主要用于现状分析、原因分析和预测分析。 提出假设 选择方法 验证假设 得出结论 步骤： 任务一 体验地铁出行 活动1 分析地铁高峰期 指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物的发展变化情况和规律。 在类似的或同类的事物之间进行比较。 例如：27路和49路公交线路的客流量，分析哪一条更加繁忙。 将相同事物的不同时期进行比较。 例如：比较同一条地铁线路一天内不同时段的客流量，分析高峰期出现的时间。 横向对比 纵向对比 2.对比分析 任务一 体验地铁出行 活动1 分析地铁高峰期 3.平均分析 1 2 3 4 5 6 7 指运用计算平均值的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 任务一 体验地铁出行 活动1 分析地铁高峰期 任务一 体验地铁出行 步骤一、依据活动1要求，提出假设：（ ）。 步骤二、4号线和1号线公交路段的月平均分时段客流量如表1所示，表中“6”表示时段6:00———7:00，其他依次类推。请对比分析表中数据。 步骤三、你的结论是：（ ）。 1号线的平均客流量小于4号线 1号线的平均客流量小于4号线 活动1 分析地铁高峰期 定义：以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为数据可视化表达。 大数据词云 手机检测睡眠数据 4.数据可视化表达———图表 任务一 体验地铁出行 活动1 分析地铁高峰期 任务一 体验地铁出行 请同学们根据1号线和4号线绘制折线图 活动2 完成分析报告 任务一 体验地铁出行 活动1 我在哪里 假如到国庆节啦，来到一个陌生的地方，需要知道自己所处的具体位置，手机里的地图软件可以很方便的帮助你定位、计算并推荐去目的地的路线。 打开地图软件，屏幕上的蓝色标记就是使用者所处的位置，如图所示： 任务二 体验实时公交 活动1 我在哪里 容量大 类型多 存取速度快 应用价值高 1.大数据的特征 任务二 体验实时公交 活动1 我在哪里 2.大数据的适用对象： 3.大数据的实施步骤： 任务二 体验实时公交 活动2 公交车距离我多远 实时反馈公交车辆的运行信息，提升乘客的出行效率，如下图所示： 实时公交查询软件 任务二 体验实时公交 任务二 体验实时公交 活动2 公交车距离我多远 下载一款地图软件，使用后填写表格，感受大数据分析在支持实时公交方面的应用。 序号 体验并思考的内容 结果 1 查看该软件为用户提供了哪些实用功能。 2 如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答以下问题： （1.）它所提供的公交车运行信息是否及时、准确？ （2.）它是都可以提供多种出行方案？ 3 定位公交车位置信息需要哪些技术？他们各有什么优缺点？ 实时公交信息查询软件使用体验 定位、查询公共交通工具线路、导航 ... ...
