2025一2026学年（上)期末高中教学质量检测 高三语文试题 本试题卷共10页，满分150分，考试用时150分钟。 一、阅读（72分) (一)阅读I(本题共5小题，19分) 阅读下面的文字，完成1~5题。 材料一： 在数字化浪潮持续推进的背景下，“流量”这一技术性指标早已超越其原 初意义，演化为平台生态中最具支配力的核心资源。它不仅主导着注意力的分 配、内容的可见度与社会议题的排序逻辑，更深刻地塑造了数字时代的价值体 系与认知结构。 当平台以商业效益最大化为核心目标，通过，点击量、停留时长、转发频次 等量化指标驱动内容推荐机制时，那些情绪化、娱乐性与感官刺激性强的内容 更容易获得系统性偏好与高频推荐。由此形成的“低质高效”传播逻辑，不 仅压缩了知识传播与公共讨论的空间，也使主流价值在激烈的流量竞争中面临 边缘化风险。 为了获取更大的数据变现与广告收益，平台在内容分发机制上不断迭代升 级。一方面，大量投入算法推荐系统、用户画像建模与行为预测等技术环节： 另一方面，通过“自动播放”“无限滚动”“即时互动”等界面优化手段增强 用户黏性与停留时长。这些看似中立的技术设计，本质上服务于数据收集与流 量转化。在这个过程中，内容生产与分发逻辑发生系统性重构。用户由信息的 主动搜索者变为平台推荐的被动接受者：内容创作者也由价值表达者转为算法 逻辑的迎合者。由此导致的是内容生态中日益强化的四类偏好模式。 一是碎片化快感型内容：短、快、浅，强调视觉刺激与即时愉悦，满足浅 层注意力需求：二是情绪性冲突型内容：煽动情绪对立，以争议、极端立场驱 动评论与转发：三是感官刺激与私欲导向内容：以颜值、炫富、猎奇等元素激 发观看欲望；四是反智娱乐化内容：戏谑、简化公共议题，削弱理性讨论空 间。这些内容因具备高传播效率与强互动反馈，迅速获得算法优先推荐，进而 占据平台主流内容版图，导致知识性、理性、公共性表达系统性边缘化。 在当前流量机制系统性偏向的背景下，破解流量异化问题的根本之道，在 于重构一个三维治理体系。 一是重建平台责任边界与信息治理架构。制度是厘清平台责任边界、实现 高三语文试题第1页（共10页） 公共价值保障的基础性工具。在当前以商业利益为导向的算法机制下，制度应 起到为公共性保驾护航的作用。 二是构建价值敏感型算法系统。在制度提供框架保障的基础上，技术体系 本身亦应实现“内向性改造”。传统上，算法系统优化目标集中于“用户兴趣 匹配度”与“互动转化率”。而技术本身并不具备“判断公共价值”的能力。 因此，必须通过人为赋权与因子设定，将“社会效益”纳入算法目标函数， 实现从“兴趣引导”向“价值平衡”的范式转向。 三是重塑主流议题的传播表达机制。在平台逻辑下，内容的传播张力与用 户参与度成为影响推荐路径的关键变量。因此，必须对主流议题的表达方式、 叙事策略与传播载体进行全方位创新，使其在竞争激烈的流量生态中具备可见 性、吸引力与参与度。 (摘编自田丽《主流价值驾驭流量的逻辑与路径探析》) 材料二： 数字时代，算法如同一条无形的河流，塑造信息的流向与涌动。而这条河 流并不总是向善。算法推荐的“信息茧房”“同温层效应”“回音室效应”成 为全球性传播困境。尼尔·波兹曼曾断言，媒介本身并非中立，当算法只计算 点击量，文化内容便被边缘化。 算法不应仅是冰冷的数理模型，而应成为价值引导的“智能舵手”。如何 在算法之上，赋予其文化价值附加值？中央广播电视总台实践开创“算法+” 新范式。《国家宝藏》第三季，团队引入“文化共识度”评估模型，将文物价 值、专家权重、地域关联等维度纳入推荐逻辑。用户在客户端观看节目时，算 法会根据用户地理位置、观看偏好和社交分享行为，优先推送相关文 ... ...
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