教学项目 模块四 发掘数据价值—数据分析与处理课题五 初识大数据 授课时间 课时 2 班级 教 学 内 容 一. 认识大数据的基础知识1.大数据的基础知识2.大数据的应用领域二. 采集分析大数据1.大数据分析工具 Power BI2.大数据的采集与分析 教学目标 1.了解大数据的基础知识。2.了解大数据应用场景。3.能利用大数据工具（Power BI）进行大数据简单采集与分析。 重点 大数据的主要特点。 难点 利用大数据工具（Power BI）进行大数据分析。 教学方法 讲授法、提问法、头脑风暴法。 教学资源 利用信息化教学平台和多媒体教学广播系统，学生可上网进行信息查询并编辑文档的计算机。 板书设计 初始大数据一. 认识大数据的基础知识1.大数据的基础知识2.大数据的应用领域二. 采集分析大数据1.大数据分析工具 Power BI2.大数据的采集与分析 课后总结 通过本课题的学习，我们了解大数据的基础知识和应用场景；可以在工作学习中利用大数据工具（Power BI）进行大数据简单采集与分析等。 作业布置 完成配套练习题 第1学时 教学过程 教学环节 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 课前任务 （1）你知道什么是大数据吗？（2）你了解哪些大数据的应用领域？ （1）通过云班课发放课前学习任务表。（2）编 制 测 试 问 卷，根据学生测试结果分析学情。（3）收集大数据应用领域。 （1）根 据 课 前 学 习 任 务表，阅读教材、上网查询资料，完成自学笔记。（2）完成课前学习测试。 引导学生自主学习，激发学生学习兴趣和主动学习意识。 课程导入 大数据的应用领域 （1）播放大数据的应用视频，引出教学情境，为学生创设感性体验的学习氛围。（2）组织学生回答问题：大数据的应用领域有哪些？ 听课并观看视频，思考回答问题。 播放大数据的应用视频，引出教学情境，为学生创设感性体验的学习氛围。 任务1（自学展示） 大数据的概念和应用领域 （1）根据课前学生自学 情 况， 安 排 学 生 讲述个人收集的资料。（2）给予点评和鼓励。 展示课前自学成果，分享搜集的文档，讲述大数据概念和应用领域。 学生讲述展示，教师 适 当 引 导 鼓 励，提升学生学习兴趣、增强学习信心 任务1（归纳分析） （1）大数据的基础知识· 基本概念· 主要特点（2）大数据的应用领域· 电商领域· 行政领域· 医疗领域· 传媒领域· 安防领域· 金融领域· 电信领域· 教育领域· 交通领域 （1）在学生自学展示基础上，归纳分析大数据的基本概念及主要特点。（2）讲解并展示大数据的应用领域。 （1）分析大数据的基本概念和主要特点。（2）听教师讲解并观看展示，了解大数据的应用领域。 教师进行重点知识的讲解梳理，加深学生对大数据的理解；给学生们一定的展示机会，培养学生们的合作探究、共同协作意识，培养学生数字化学习与创新的信息意识。 任务1（实践体验） 某小区零食店备货量的计算 （1）教师结合学生任务完成情 况，综合介绍某小区零食店备货量的计算方法（2）提问：举例说明图表中的数据源是否需要同时显示？对学生的讨论进行指导。 结合所学，完成某小区零食店备货量的计算任务 学生自主探究，培养自主学习的意识和习惯。 任务1（知识拓展） 大数据的产生 引导学生了解大数据的产生形式。 了解大数据的产生形式。 通过知识拓展，拓宽学生对大数据的认识。 任务1（课堂讨论） 提问思考：举例说明生活中有哪些场景属于大数据的应用？ 展示日常生活大数据应用场景图片，提问引导学生思考。 梳理大数据特点及应用场景。 通过问题引导的方式，加深学生对大数据的理解，培养学生自主探究的学习意识。 课后拓展 思考：走访身边的药店或其他商店，了解他们是依据什么来安排商品位置的，根据所学知识，尝试提出可采用什么方法来分析并优化方案。 第2学时 教学过程 ... ...
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