《研究车载导航新方式—自然语言处理技术》(验证性实验)》说课课件(共34张PPT)-2025-2026学年《信息科技》(安徽版)七年级下册

(课件网) 项目7 《研究车载导航新方式 ———自然语言处理技术》说课（验证性实验） 七年级第2单元 探索旅行便捷新奥秘 目录 2. 实验准备 1. 验证问题 3. 具体操作 学科 实践 项目 学习 实验 教学 4. 实际效果 一 验证问题 车载导航是如何“听懂”人话的？ 项目背景 一、验证问题 司机手动设置导航的痛点与风险 语音交互导航带来的改变 核心问题：车载导航是如何“听懂”人话的？ 需要验证的核心原理 一、验证问题 核心步骤 子流程 验证问题 听清指令 采集→提取特征→匹配→输出 这个过程是否真实发生？ 什么因素会影响识别？ 理解语义 去除无关信息→分词→意图识别 机器是真的“理解”，还是只匹配关键词？ 反馈结果 调用数据→语音合成 机器如何把结果变成“人话”反馈给用户？ 素养目标定位 一、验证问题 认识技术的广泛应用与现实挑战 理解自然语言处理的基本原理 验证这些原理在实际中是否成立 学校的现实学情 一、验证问题 大班额带来的“数据污染”问题。 01 设备条件限制下的“技术路径”问题。 02 学生分化带来的“教学统一”问题。 03 基本立场：立足现实，不照搬。 04 二 实验准备 为什么这样设计 （1）为什么是验证性实验 二、实验准备 01 “采集语音→提取特征→匹配特征→文字输出” 学材已经给出了明确的“问题支架” （1）为什么是验证性实验 二、实验准备 02 学材中的问题引导学生用原理去解释现象，而不是自己去归纳原理 学材中的“思考”指向的是解释而非发现 （1）为什么是验证性实验 二、实验准备 03 这是验证之后的总结归纳，而非探究式的发现 学材最后有“梳理自然语言处理的基本步骤”的任务 （1）为什么是验证性实验 二、实验准备 04 学材已经给了框架，学生经历了“原理→预测→验证→解释”的完整链条 学材中的“车快没油了”环节设置 预测：“按照意图识别的原理，它应该会推荐加油站吧？” 验证：测试一下，果然推荐了加油站。 解释：为什么？因为“没油了”需要加油，加油需要加油站———机器是根据常识推理的。 原理 预测 验证 解释 → → → （2）实验环境的确定 二、实验准备 手机禁令 数量不足 监管困难 数据污染致命 APP安装繁琐 课后滥用 数据污染致命 硬件软件有区别 无法全员参与 （2）实验环境的确定 二、实验准备 数量问题解决 一人一机 课堂秩序可控 教师可监管 有效隔离干扰，解决数据污染 耳麦 （2）实验环境的确定 二、实验准备 × 网页版导航 √ 安卓模拟器 蓝叠 网易MuMu 腾讯手游助手 …… （3）理论支撑 二、实验准备 《安徽省人工智能通识教育课程纲要》 建构主义学习理论 知识是在真实情境中主动建构的。学生在机房亲手测试、记录、分析，正是在建构对自然语言处理的理解。 明确要求“通过动手操作获取第一手数据”。本设计中的验证记录表、测试数据，正是这一要求的落实。 三 具体操作 三环节四步骤 整体框架 三、具体操作 三环节四流程 环节一：验证“听清指令”（怎么做） 三、具体操作 语音识别四步骤（采集→提取特征→匹配→输出），用比喻帮助学生理解 原理讲解 哪些因素可能导致识别失败？ （口音、语速、环境噪声） 预测引导 环节一：验证“听清指令”（怎么做） 三、具体操作 测试“去合肥”“我要去合肥”“我要开车去合肥怎么走”，记录识别结果 实验验证 统计准确率，分析失败案例，推断哪个步骤出问题 分析解释 03 04 环节一：验证“听清指令”（为什么这么做） 三、具体操作 原理讲解是验证的前提 耳麦确保数据可靠 分析偏差培养批判性思维 预测激活前概念，为分析偏差提供参照 环节二：验证“理解语义”（核心难点）（怎么做） 三、具体操作 原理讲解 预测引导 “车快没油了”会怎么理解？为 ... ...