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课件网) 信息意识 · 计算思维 · 数字化学习与创新 · 信息社会责任 信息科技 八年级 下册 第二单元 物联反馈系统 ———校园数字气象站 第5课 分析处理气象数据 聚焦 探索 设计 实现 拓展 引入情境 数据分析的目的是把原始数据转化为信息，再把信息转化为知识。气象数据是很容易在网上找到的一类数据。中国国家级地面站小时值数据，包括气温、气压、相对湿度、水汽压、风、降水量等要素小时观测值。这些测量数据是由气象站收集的，人们从大量看似杂乱无章的气象数据中发现内在规律和变化趋势，从气象数据中提取有价值的信息，可以更好地为我们服务。本课你将探究气象数据分析方法，学习如何绘制校园气象数据表，以及如何分析处理气象数据。 聚焦 探索 设计 实现 拓展 聚焦问题，明确任务 本节课要解决的问题 如何从大量气象数据中提取有价值的信息，掌握常用的气象数据分析方法，并应用于校园气象数据的处理。 本节课要完成的任务 理解对比分析法、平均分析法、结构分析法的原理及适用场景；运用上述方法分析气象数据（如北京气温、降水量等），绘制统计图表；对校园一周气象数据进行分析，生成统计图表并提取有用信息；对比不同数据分析工具的特点，体会技术在数据分析中的作用。 成果形式 分析报告（包含对北京气温、降水量等数据的解读）；校园气象数据的统计图表（如平均温度折线图、温湿度相关性对比图）；演示文稿（展示校园气象数据分析结果）。 聚焦 探索 设计 实现 拓展 分析问题，探索方法 问题属性 属于数据处理与解读问题，需运用计算思维（通过工具实现数据可视化与规律提取）和数据分析思维（从数据中发现关联、趋势与结构）。 核心方法 对比分析法：通过比较不同数据组（如不同年份、不同气象要素），揭示差异与变化趋势。 平均分析法：计算数据平均值，反映总体一般水平，说明现象发展规律。 结构分析法：分析各部分占总体的比例，理解事物内部构成与整体关系。 聚焦 探索 设计 实现 拓展 分析问题，探索方法：探索要求 1.观察图中2018～2021年北京各月平均气温折线图，用对比分析法分析4年来每月平均气温的变化趋势（提示：关注季节波动、年份差异）；根据北京各月平均气温折线图，上网查找我国的供暖政策以及各地供暖时间，分析北京供暖时间的设定原因。 2018 ～ 2021年北京各月平均气温折线图 聚焦 探索 设计 实现 拓展 分析问题，探索方法：探索要求 2.根据北京各月降水量数据，用平均分析法制作柱状图，分析每月平均降水量趋势。 你能从柱状图中获取哪些信息？这些信息对政府部门制定用水政策有什么帮助？ 聚焦 探索 设计 实现 拓展 分析问题，探索方法：探索要求 3.依据表中2021年上海各月降水量，用结构分析法制作饼图，计算各月降水量占比。 你能从饼图中获取哪些信息？这些信息对政府部门制定防汛措施有什么帮助？ 思考：上述三种方法分别能回答什么问题？ 聚焦 探索 设计 实现 拓展 分析问题，探索方法：点评展示 点评指导 优秀点：能准确通过折线图发现北京气温“夏季高、冬季低”的共性趋势，以及2021年12月气温异常偏高的现象；用饼图清晰展示出上海7月降水量占比最高（约30%）。 待改进点：部分学生在计算平均降水量时忽略数据异常值（如2020年5月降水量为0），导致结果偏差。 本环节提升升华 数据分析方法是从数据中挖掘规律的“工具”，对比分析看差异、平均分析看趋势、结构分析看占比，三者结合能更全面地解读数据背后的信息，为决策提供依据。 聚焦 探索 设计 实现 拓展 梳理思路，设计方案 数据分析流程设计 核心设计要点 根据数据特点选方法（如时间序列数据用平均分析法看趋势，多组数据用对比分析法找差异）。 工具选择 ... ...
