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课件网) 夏日小清新商务通用PPT模板 汇报人：小熊猫 时间：2019.06.07 第一单元 第2节 第2课时 物联网数据处理与分析 同学们，现在马路上的智能驾驶汽车越来越多，大家有没有见过无人驾驶汽车？ 思考 它不用人操控，就能精准识别红绿灯、躲避障碍物，还能规划行驶路线，甚至在车内显示屏上清晰显示周围的交通状况。 无人驾驶汽车没有眼睛和大脑，怎么能做到这么智能？ 思考 它的眼睛就是摄像头、传感器，负责采集道路上的红绿灯、车辆、行人等数据；而它的大脑，就是物联网数据处理与分析技术，负责把采集到的原始数据加工升级，让汽车能看懂数据、做出正确决策。 为什么无人驾驶车内显示屏能看到汽车行驶路线和周围的交通状况？ 思考 今天，我们就一起来解锁智能驾驶的数据密码，学习川教版八年级下册信息科技第一单元第2节《物联网数据处理与分析》，完成智能驾驶闯关任务，当一回智能驾驶数据工程师。 物联网采集到的数据，为什么必须进行处理？ 思考 智能驾驶汽车的传感器、摄像头会采集大量原始数据，但这些数据就像一堆杂乱无章的零件，没有任何规律，机器学习算法根本看不懂，无法支撑汽车做出决策。 智能驾驶系统通过摄像头实时采集道路交通信号灯图像，请尝试用代码调试图像识别并标注。 请查看代码，仔细阅读脚本中的代码注释，理解工作流程，填写下表。 注意调整代码中的图像路径，将其替换为实际的交通信号灯图像路径，并根据实际情况调整值和其他参数，以获得更好的检测效果。 可尝试修改提示词，了解用什么算法能提高交通信号灯识别的准确率。 做一做 博士爷爷，为什么无人驾驶车内显示屏能看到汽车行驶路线和周围的交通状况 智能驾驶采用人工智能技术对采集的数据进行分析并实现交互。 数据分析是物联网的核心。物联网能融合各种物联网设备和传感器产生的数据，精确感知系统运行情况，利用深度学习和机器学习等人工智能技术提取有用的特征，挖掘数据之间的关联、诊断故障、预测行为，为物联网决策提供支持。 数据的分析 物联网的数据分析主要包括数据可视化、数据融合（多传感器融合）、异常检测（数据异常、行为异常）等。 物联网数据可视化是将物联网设备采集和传输的数据以直观的图形、图表、地图等形式呈现出来，帮助用户直观地了解数据分布和特征关系。 数据可视化 常见的数据可视化图表类型有折线图（展示数据随时间的变化趋势）、柱状图（比较不同类别数据的大小）、饼状图（展示各部分占总体的比例关系）、雷达图（展示多维度数据之间的相对关系和差异）等。 智能驾驶数据的可视化实现跨场景的无缝互动：速度仪表盘可视化显示车辆状态，环境感知数据可视化展示车辆周围的环境，路径规划与导航可视化体现路线变化，行驶数据统计图表可视化表现车辆的性能等。 物联网的数据融合是指将来自不同来源和类型的传感器、设备以及网络的数据进行整合，降低数据噪声，解决数据不一致的问题，以提高数据资源的可靠性和利用率，是一个涉及跨行业数据协同的复杂过程，它包括将不同来源的数据整合，以提供统一的数据视图。 新课讲解 数据融合 物联网数据融合技术是实现高效、可靠物联网系统的关键技术之一，能为各种应用场景提供强大的数据支持和决策能力。 车载AR导航系统利用算法将多种数据融合，通过AR（增强现实）技术叠加生成导航画面，并将导航画面显示在车辆中控屏幕，为驾驶员提供直观、准确的导航指引；沉浸式的导航提升驾驶便利性、安全性。 请查阅资料，分析车载AR导航系统服务需要检测与识别什么数据，需要对哪些数据进行整合。 学习任务 自动驾驶数据闭环 自动驾驶系统的数据闭环包括数据的采集、传输与存储、标注与处理、训练优化及部署反馈 ... ...
