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课件网) 5.42数据可视化表达的工具 年 级：高一 学 科：信息技术（粤教版） 主讲人：刘明军 学 校：毛坦厂中学东部新城校区 信息化大赛微课 数据安全：国家安全的重要组成部分 核心战略资产 数据已成为国家重要的战略资源，数据安全的防线，直接关系到国家安全与社会稳定的基石。 技术可视守护 利用可视化技术将枯燥的数据转化为直观图表，让我们能更清晰地“看懂数据”，从而更有效地“守护数据”安全。 ——— 用技术读懂中国，以专业守护安全 ——— Seaborn极简代码（国家GDP静态图） 核心代码展示 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 数据源：中国近10年GDP增速真实数据 (数据见证国家发展) data = {"年份": [2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023,2024,2025],"增速": [6.7,6.9,6.6,6.1,2.2,8.1,3.0,5.2,5.0,5.0] } df = pd.DataFrame(data) plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 解决中文显示问题 sns.lineplot(x="年份", y="增速", data=df, color="#D62728") plt.title("中国GDP增速趋势 (2016-2025)") plt.xticks([2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023,2024,2025], fontsize=10) plt.grid(alpha=0.2)# 增加网格可读性 plt.show() 导入第三方库 生成数据 设置属性 展示 Seaborn实例演示： Seaborn运行效果：数据见证国家发展 经济趋势清晰可视化 图表直观展示了我国长期的经济发展轨迹，数据变化一目了然，便于分析与汇报。 疫情冲击下的快速复苏 数据有力见证了国家在面对突发公共卫生事件时的强大韧性与调控能力，经济迅速回暖。 极简代码，专业输出 Seaborn 封装了复杂的绘图逻辑，只需几行极简代码，即可一键生成出版级的专业统计图表。 第三方库安装演示： Bokeh 极简交互代码（数据安全监测） 核心代码展示 from bokeh.plotting import figure, show,output_file from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider, CustomJS from bokeh.layouts import column x = np.linspace(2020, 2024, 100) source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=np.sin((x-2020)*2*np.pi)+5)) p = figure(title="数据安全监测", height=400, width=600) p.line('x', 'y', source=source, line_width=3, color="#D62728") slider = Slider(start=0.5, end=2, value=1, step=0.01, title="安全强度") slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(src=source), code=""" let s = cb_obj.value, x = src.data.x, y = src.data.y; for(let i=0; i
