高二技术学科 技术 试题 考生须知： 原牛 考院1. 本卷共 12 页满分 100 分，考试时间 9 0 分钟。 2. 答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号并填涂相应数字。 3. 所有答案必须写在答题纸上，写在试卷上无效。 4. 考试结束后，只需上交答题纸。 第一部分 信息技术（共 50分） 一、选择题（本大题共 12小题，每小题 2分，共 24分。每小题列出的四个备选项中只有一 个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 阅读下列材料，回答第 1至 5题。 某科技公司研发了一款 L4 级城市自动驾驶系统。该系统通过激光雷达、毫米波雷 达、高清摄像头等传感器实时采集车辆周围环境数据。采集的数据经车载计算平台进行 融合处理，利用深度学习算法构建高精地图并规划行驶路径。系统通过 5G-V2X（车联网） 技术与云端交通大脑通信，获取超视距的交通路况信息。当遇到复杂路口或系统无法确 定的场景时，会请求云端人工接管或切换至安全模式。系统运行过程中产生的海量数据 会加密上传至云端数据中心，用于模型迭代优化。 1.下列关于该自动驾驶系统中数据和信息的描述，正确的是 A.传感器采集的环境数据属于信息，经过处理后的路径规划结果才是数据 B.系统仅依赖车载传感器数据即可实现所有场景下的完美自动驾驶，无需外部数据 C.云端利用历史行驶数据训练优化算法模型，体现了数据的加工处理价值 D.乘客在 APP上查看的车辆位置数据是静态的，不会随时间变化 2.下列关于该系统组成的描述，正确的是 A.激光雷达和摄像头属于系统的输出设备，负责向环境发送信号 B.车载计算平台是系统的核心，相当于人的“大脑”，负责数据处理与决策 C.5G通信模块仅用于娱乐上网，与自动驾驶控制功能无关 D.云端交通大脑不属于该自动驾驶系统的组成部分 3.下列关于该自动驾驶系统的说法，不正确的是 A.升级激光雷达与摄像头的探测精度和响应速度可提升安全性 B.利用深度学习识别交通信号灯颜色，体现了人工智能技术的应用 C.该自动驾驶系统使用了数据驱动的人工智能方法 D.系统规划路径时不需要考虑交通法规，只需追求速度最快 4.下列关于该自动驾驶系统的说法，不正确的是 A.乘客通过 APP查看行程轨迹不属于网络资源共享的应用 B.服务器的存储容量会影响系统性能 C.设计系统时需要考虑数字鸿沟问题 D.系统与云端交通大脑通信必须遵循统一的网络协议 5.下列关于该系统安全与防护的做法，不合理的是 A.对车载控制系统安装软件防火墙，防止车载系统被黑客攻击影响驾驶安全 B.为方便数据传输，将车辆位置、速度等敏感数据以明文形式直接上传 C.定期对自动驾驶算法进行迭代优化，修复潜在的安全漏洞 D.建立数据备份机制，防止因云端故障导致重要行驶记录丢失 6.由扫描获得某真彩色（24 位）、BMP格式的位图图像，分辨率为 1024×768。下列关于该 图像的说法不正确的是： A.该图像每个像素需要占用 3个字节的存储空间 B.该图像未经压缩的存储容量约为 2.25 MB C.若将该图像转换为 256色模式，图像的文件大小一定会 减小，且画质完全不变 D.该图像可以转换为 JPEG格式以减小文件大小 7.某算法的流程图如右图所示： 该算法的功能是 A. 输出字符串 a中最小的字符的索引 B. 输出字符串 a中最大的字符的索引 C. 输出字符串 a中最长的递增序列长度 D. 输出字符串 a中最长的递减序列长度 8.队列初始为空，字符“甲”“乙”“丙”“丁”依次按 以下规则入队：1、若队列为空，字符直接入队；2、若队 列不为空，先将队首元素出队并立即重新入队，然后再将 新字符入队。当 4个字符全部入队后，队首元素是 A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 9.某完全二叉树共有 5 个节点，其节点字母按层序遍历（从上到下，从左到右）的顺序依次 为：A, B, C, D, E。则该二叉树的 ... ...
~~ 已预览到文档结尾了 ~~
