广东揭阳市普宁市勤建学校2025-2026学年高一下学期7月期末语文试题(含答案)

广东揭阳市普宁市勤建学校2025-2026学年高一下学期7月 期末语文试题 学校:_____姓名：_____班级：_____考号：_____ 一、现代文阅读 阅读下面的文字，完成下面小题。 近年来，DeepSeek、ChatGPT 等大语言模型相继集成文档解析与阅读功能，用户可通过问答对话、段落摘要、思维导图等实现对阅读文本的快速掌握。这种工具一般被称为“AI阅读助手”，又名“AI伴读”。在理想情况下，“AI伴读”体现为人机共读的模式，即由机器负责处理结构化和重复性的文本解析工作，人类则专注于需要深度理解、批判性思考和创造性阐释的高阶认知任务，形成“机器预处理———人类精加工”的良性反馈机制。持技术乐观主义的学者认为，AI阅读工具有助于加快人们的信息处理速度；而持批判态度的学者则关注技术可能导致的阅读能力退化风险，呼吁维护人的主体性和能动性。有人担忧，“AI伴读”撼动了“以人为本”的阅读本体结构，将原本基于身体感知、语境解读与意义建构的阅读活动，部分转化为算法计算与概率推理驱动的中介化阅读，尤其在青年用户群体中，AI已不再是辅助工具，而是已深度嵌入知识获取、思维建构及语言表达各个环节，演化成为一种日常使用习惯。 现实中，AI阅读工具让用户无须通读文献即可获取摘要和观点，这种方式虽然极大地提高了人们的阅读效率，却给用户带来了认知的潜在危机。 一、杂合式生成：语义拼贴造成理解偏误 大语言模型的生成机制本质上是一种杂合式生成，它从多源语料中提取语义单位并加以组合，在概率驱动的基础上推断生成内容的下一个词语。与人类作者基于整体逻辑与语义结构组织内容不同，AI生成的文本往往呈现出语义拼贴的特征，其输出内容并非源自某一明确作者或知识体系，而是一种去中心化、复合型内容。这种杂合性既是技术高效整合知识资源的表征，也反映出 AI介入下知识构建逻辑的整体缺陷。 AI对文本的解读本身并非具有个体意识的深度阅读行为，而是技术系统通过分布式语义建模对文本进行的再生产过程。这种杂合式内容生成在提升知识整合效率的同时，也带来了理解偏误的潜在风险。AI生成内容由于生成过程缺乏对知识发展脉络的明确把握和呈现，语义片段可能源自不同理论框架以及文化语境，拼贴式整合容易造成逻辑跳跃、观点混杂，因此会对用户完整理解原始文本产生误导。此外，AI的生成结果往往缺少对上下文的深度把握与批判思考，导致内容在准确性方面存在风险，尤其是部分用户缺乏对AI的警惕性和辨别能力，将AI输出内容视为权威答案而照单全收，从长远来看，这可能会降低人的主体判断能力和对真理进行探究的动力。 二、镜像式生成：可信幻象削弱认知判断 镜像式生成是指AI根据用户输入语言的风格和语义内容进行反馈式输出的形式与机制。 在传统阅读活动中，阅读后的表达通常是阅读的最终环节，并成为人们思想碰撞、知识拓展以及自我提升的重要表征；而在智能阅读中，用户对话界面促使“阅读表达”成为阅读过程的起点，阅读模式也以提问和不断追问为驱动力。在这一背景下，问商的重要性有所提升，其指向用户对提问技巧的有效运用。具备高问商的用户一般能够通过细致入微的问题设计，引导AI生成更具针对性与层次感的内容。换句话说，用户对AI生成内容的把控能力决定了内容生成的质量。 然而，这种强反馈的作用方式既可能通过人机协作提升内容输出质量，也可能导致AI幻象的生成，即AI阅读工具通过对大量语料库的深度学习，能够生成看起来语义完整、逻辑清晰的相关内容，使得用户因很难分辨其真伪优劣，而对其产生信任，从而构建出一种“可信幻象”。用户在使用智能阅读工具时的可信感，实际上源于生成文本语义结构的逻辑自洽，而非内容背后的事实依据与原始语境。此外，人们在使用AI查询信息与获取知识时，往往带 ... ...