(
课件网) 项目7 研究车载导航新方式 ———自然语言处理技术 我来指路 跟我出发 去学校大礼堂怎么走？ ....直行....左转.... 为老师指路的过程经历了哪些环节？ 去合肥南站红绿灯最少的路线是哪条？ 你听清了吗？ 你听懂了吗？ 你能告诉我吗？ 我来指路 跟我出发 语音导航的交互过程是怎样的？ 能反馈和回应结果 能够理解用户的语义 能够识别用户的语音 自然语言处理技术（Natural Language Processing 简称 NLP） 我来指路 跟我出发 自然语言（ Natural Language ） 去合肥南站怎么走？ 环节1：寻找影响听清指令的因素 核心问题： 影响导航软件听清用户语音指令的因素有哪些？ 结论：要保证导航“听清”，最关键的是 _____+清晰的发音+_____+_____。 任务说明： 1.打开仿真实验平台，点击录音识别，选择感兴趣的变量场景下，测试指令被成功识别的次数。 2.注意控制变量，测试某一场景时，保持其他影响因素（如：音量、语速、距离、噪音干扰）不变。 3.用时2分钟，规范操作电脑，将测试结果点击提交，尝试总结实验结论。 环节1：寻找影响听清指令的因素 环节2：探索导航理解语义的过程 同学你好，你能告诉我地铁站怎么去吗，最近的那个，谢谢啦! 走50米,右后方转进入明皇路，走10米,右转进入滨河西路，走690米,右前方转... 同学你好，你能告诉我地铁站怎么去吗，最近的那个，谢谢啦! 去 最近 地铁站 环节2：探索导航理解语义的过程 任务说明： 1.明确要分析的复杂导航指令：_____。 2.运行仿真平台，预处理文本，拆分词语。 3.删除其中冗余的词语。 4.通过拖拽重新排列组合这些词语成为一句话。 5.用时3分钟，规范操作电脑，将测试结果点击提交，尝试总结实验结论。 思考：你删除词语的理由是什么？重新排列组合的理由是什么？ 环节2：探索导航理解语义的过程 尝试的策略 机器理解的结果是否相同？ 删除冗余词、语气词 相同 不相同 提取核心关键词 相同 不相同 调整语序，让指令通顺 相同 不相同 结论：机器“听懂”自然语言具体过程是先____，然后___再分析词性语法，最后_____。 环节3：揭示导航反馈结果的依据 各种类型的数据库 人类的知识 环节3：揭示导航反馈结果的依据 结论：请说一说这些数据对于导航精准反馈的影响。 任务说明： 1.输入出发地和目的地，让仿真平台为你规划路线。 2.观察不同路线与右侧数据栏之间的关系。 3.用时3分钟，规范操作电脑，将测试结果点击提交，尝试总结实验结论。 自然语言处理技术（简称 NLP）： 让计算机能够理解、分析、生成甚至推理人类的自然语言。 总结提升 拓展应用 你还能想到哪些自然语言处理技术在生活中的应用 总结提升 拓展应用 总结提升 拓展应用 总结提升 拓展应用 答案：B 解析：车载导航依赖GPS、北斗等全球卫星导航系统获取实时位置信息，是实现精准定位的核心技术。 课堂练习 1.车载导航系统实现精准定位的核心技术是（ ） A. 物联网传感技术 B. 全球卫星导航系统（GNSS） C. 射频识别（RFID）技术 D. 条码扫描技术 答案：D 解析：现代智能车载导航由定位设备、通信网络、云端平台组成，机械式导航仪属于传统技术，不具备实时数据交互能力。 课堂练习 2.智能车载导航系统的主要组成部分不包括（ ） A. 定位设备（如GPS模块） B. 通信网络（如4G/5G网络） C. 云端数据处理平台 D. 机械式地图导航仪 答案：D 解析：导航系统优先基于路况、道路属性、车辆能耗等客观数据规划路线，个人喜好属于个性化设置，非核心规划依据。 课堂练习 3.车载导航规划最优路线时，主要依据的数据不包括（ ） A. 实时路况信息（拥堵、事故） B. 道路限速与等级（高速、国道） C. 车辆剩余油量/电量 D. 驾驶员的个人喜好（如偏好风景 ... ...
