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课件网) 第四章 数据处理与应用 第3节 （1课时） 大数据典型应用 教材版本册别：浙教版（2019）必修1 高中信息技术 学习 目录 01 智能交通 电子商务 02 学习目标 1 2 能够对获取的大数据采用恰当的数据处理技术进行分析； 了解大数据典型应用智能交通和电子商务； 3 能够灵活运用数据分析的结果进行科学的决策，提升利用数字化工具解决实际问题的能力； 一 课堂导入 大数据在生活中的应用 大数据与我们的生活息息相关。 一 课堂导入 随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。 目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。 Part 1 智能交通 一 智能交通 在交通运输领域中，随着移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术的发展，智能交通的发展进程正逐渐加快。 在将近四十年的时间里，买票的途径主要是火车站的售票窗口。 在没有计算机、没有网络的年代，买票就必须到车站售票窗口。 上世纪50到90年代 原铁道部发布《铁路客运售票代理试行办法》，决定改革售票管理体制，通过计算机网络开展客运售票代理试点。 1998年5月 计算机和局域网开始在铁路系统应用，铁路售票技术上得以提升。1996年开始，铁路部门在各主要干线大站开始建设电子售票网，也就是今天中国铁路客票发售与预订系统的前身。 90年代 一 智能交通 12306 网络售票 快捷便利 12306，开启互联网售票时代2010年1月20日，12306开始试运行，试点通过互联网进行售票。2011年的春运首日正式运营，开启了网络售票的新时代。 一 智能交通 智能公交系统，让人们没出家门就知道即将乘坐的公交车到哪儿了、何时进站。 铁路部门推出的网络订购火车票服务，让人们通过个人计算机、智能手机就能随时随地查看火车车次和购票； 民航提供的网络订票、在线值机等服务，让出行者可以便捷地查看航班动态、购票值机； 铁路 民航 公交 一 智能交通 日常出行越来越离不开导航系统、打车软件 智能交通系统是如何实现这些服务的呢？ 智能交通将数据通信传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等应用于交通运输行业，通过对交通数据的实时采集、传输和处理，借助各种科技手段和设备，对交通情况进行协调和处理，从而使交通设施得以充分利用，提高交通效率和安全性，最终使交通运输服务和管理智能化。 一 智能交通 智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，其基本架构如下图所示。GPS、卡口、视频检测、浮动车、地感线圈等产生的交通流监测数据、视频监控数据、系统数据、服务数据等构筑了交通大数据。交通数据采集的广度、深度和数据量随着智能交通的发展不断扩大，数据贯穿在智能交通的感知、处理、应用等各个环节。交通大数据是智能交通中“智能”的基础。 智能交通架构图 一 智能交通 云计算使千亿数据的检索实现了秒级返回，为大数据的分析应用提供了速度保障。基于深度学习的智能分析算法，为大数据的分析应用提供了有力的支撑。交通大数据的分析，为交通管理、规划、决策、服务和主动安全防范等提供了更加有效的支持。 交通信息服务 智能交通 公共交通 车辆控制 交通管理 ……… 货运管理 电子收费 紧急救援 服务子系统为用户提供服务 一 智能交通 （1）交通信息服务系统 服务系统 交通参与者 数据 出行者 交通信息服务系统建立在完善的信息采集、处理和传输系统上。 交通参与者通过安装在道路、车上、换乘站、停车场以及气象中心等地的传感器和传输设备，向交通信息中心提供各地的实时交通数据。 交通信息服务系统获得这些数据，经过处理后，实时向交通参与者提供道路交通、公共交通、换乘、交 ... ...
