知识点一：离散型随机变量及其分布 1．离散型随机变量 （1）随机变量的基本概念 ①随机变量的概念：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量.常用希腊字母、等表示． ②离散型随机变量的概念：对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量． ③连续型随机变量的概念：对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量． 2．离散型随机变量的分布列及其数字特征 (1)离散型随机变量的分布列：设离散型随机变量ξ可能取的值为 x1，x2，…，x3，…，ξ取每一个值xi（i=1，2，…）的概率为，则称表为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列． ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 注：分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率都满足：，并且不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1．由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质： ①，； ②，． (2)离散型随机变量的期望和方差： 一般地，若离散型随机变量X的分布列，如下表所示 X … P … 则称为随机变量X的均值或数学期望，简称期望。 称为随机变量的方差，称为随机变量的标准差． 3．二项分布 (1) 重伯努利试验(次独立重复试验) ①我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验. ②将一个伯努利试验独立地重复进行次所组成的随机试验称为重伯努利试验. (2) 二项分布 一般地，在重伯努利试验中，设每次试验中事件发生的概率为()，用表示事件发生的次数，则的分布列为，.如果随机变量的分布列具有上式的形式，则称随机变量服从二项分布，记作． (3) 二项分布的均值与方差 若随机变量服从参数为,的二项分布，即,则, . 知识点二：正态分布 1．正态曲线 正态曲线沿着横轴方向水平移动只能改变对称轴的位置，曲线的形状没有改变，所得的曲线依然是正态曲线显然对于任意，，它的图象在轴的上方．可以证明轴和曲线之间的区域的面积为1，我们称为正态密度函数，称它的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线． 当σ一定时，曲线的位置由μ确定，曲线随着μ的变化而沿x轴平移，如图①；当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“瘦高”；σ越大，曲线越“矮胖”，如图②. 若随机变量的概率密度函数为，则称随机变量服从正态分布，记为，特别地，当，时，称随机变量服从标准正态分布． 2．由的密度函数及图象可以发现，正态曲线还有以下特点 (1) 曲线是单峰的，它关于直线对称； (2)曲线在处达到峰值； (3)当|x|无限增大时，曲线无限接近轴． 3．正态分布的期望与方差 若，则，． 4．正态变量在三个特殊区间内取值的概率 (1)；(2)；(3)． 在实际应用中，通常认为服从于正态分布的随机变量只取中的值，这在统计学中称为原则． 5．利用正态分布求概率的两个方法 (1)对称法：由于正态曲线是关于直线对称的，且概率的和为1，故关于直线对称的区间概率相等．如： ①； ②． (2)“”法：利用落在区间内的概率分别是0．6827，0．9545，0．9973求解． 考点一 离散型随机变量及其分布 1．下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的为（ ） ①高速公路上某收费站在半小时内经过的车辆数； ②一个沿直线进行随机运动的质点离坐标原点的距离； ③某同学射击3次，命中的次数； ④某电子元件的寿命； A．①② B．③④ C．①③ D．②④ 2．甲、乙两班进行足球对抗赛，每场比赛赢了的队伍得3分，输了的队伍得0分，平局的话，两队各得1分，共进行三场．用表示甲的得分，则表示（ ）． A．甲赢三场 B．甲赢一场、输两场 C．甲、乙平局三次 D．甲赢一场、输两场或甲、乙平局三次 3．袋中装有除颜色外，质地大小完全相同的4个小球，其中有1个红球、3个白球，从中任意取出1个观察 ... ...
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