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课件网) 第12课 数据可视化 主要内容： 1.数据可视化的方法。 2.数据可视化的应用。 观察杭州市某天的24小时累计降水分布图，降水量数据以不同颜色呈现。你觉得这种数据呈现方式有哪些优点？ 将数据以可视化的方式呈现，可以快速发现隐藏在数据背后的规律。可视化提升了数据的价值，被广泛应用于各个领域。 一 走进数据可视化 随着大数据技术的发展，数据除了以静态图标呈现，还能以动态图像、视频等可视化形式呈现，多角度诠释数据之间的关系。如饼图可呈现数据之间的比例关系，动态热力图可呈现某区域内数据的实时变化，动态排名条形图可呈现各时间点数据的排名情况。 二 数据可视化方法 数据可视化的方法很多。利用电子表格软件可以简便灵活地生成柱形图、饼图等常见图标；借助大数据支撑的数据分析平台，可以快速生成变形饼图、气泡图等丰富多样的图标。 二 数据可视化方法 数据可视化一般需要根据主题表达、图表特点等要求，利用筛选、统计等方法处理数据。如预测运动会当天天气情况时，需要分析历年有雨和无雨的比例情况，筛选气象统计表中的“天气”列数据，统计出有雨和无雨的数量，满足饼图生成的要求。 二 数据可视化的方法 小知识 利用电子表格软件中的筛选功能可以快速筛选出需要的数据，完成数据统计。如利用筛选功能可以快速统计出“天气”列中“0”和“1”的数量。 二 数据可视化应用 数据可视化应用很广泛，如国家气象信息中心网站的“可视化”栏目能直观地显示相关数据，帮助人们科学决策。 基于“一个月气象数据的统计表”，选择恰当的图标类型，制作反映此月天气情况和温度变化的数据可视化图表。 评价标准 分值 我的得分 能对原来的统计表进行二次设计 3分 能用合理的图标可视化呈现数据 3分 能完整呈现可视化数据 2分 能用合理样式突出对比可视化数据 2分 总分 10分 谢谢聆听， 下节课再见！日期 最高气温（度） 最低气温（度） 7/1/22 33 25 7/2/22 34 25 7/3/22 34 26 7/4/22 35 26 7/5/22 36 28 7/6/22 34 27 7/7/22 35 28 7/8/22 36 26 7/9/22 37 28 7/10/22 37 28 7/11/22 38 29 7/12/22 37 27 7/13/22 37 29 7/14/22 39 29 7/15/22 39 29 7/16/22 37 28 7/17/22 36 27 7/18/22 33 25 7/19/22 34 25 7/20/22 37 26 7/21/22 36 26 7/22/22 36 26 7/23/22 34 25 7/24/22 33 27 7/25/22 36 25 7/26/22 37 26 7/27/22 38 28 7/28/22 37 26 7/29/22 36 27 7/30/22 35 27 7/31/22 36 26 日期 最高气温（度） 最低气温（度） 7/1/11 33 25 7/2/11 34 27 7/3/11 35 28 7/4/11 36 28 7/5/11 36 27 7/6/11 36 27 7/7/11 36 27 7/8/11 34 27 7/9/11 32 26 7/10/11 34 26 7/11/11 33 26 7/12/11 33 26 7/13/11 35 25 7/14/11 37 26 7/15/11 37 26 7/16/11 35 26 7/17/11 33 25 7/18/11 36 26 7/19/11 37 25 7/20/11 38 26 7/21/11 36 26 7/22/11 35 27 7/23/11 34 27 7/24/11 35 27 7/25/11 38 27 7/26/11 38 28 7/27/11 38 28 7/28/11 37 28 7/29/11 36 27 7/30/11 36 28 7/31/11 37 27 ... ...
