中小学教育资源及组卷应用平台 八级下册信息技术教学设计 课题 第2节《物联网数据处理与分析》第2课时 单元 一单元 学科 信息技术 年级 八年级 学习目标 【核心素养】（一）信息意识1.结合智能驾驶、车载AR导航等场景，感知物联网数据处理与分析的核心价值，明确采集是基础、处理是核心、应用是目的，树立主动关注身边物联网数据技术的意识，了解数据在智能驾驶领域的关键作用。2.能从智能驾驶细分场景中挖掘数据标注、数据分析、数据融合的实例，理解各类数据处理技术对智能驾驶系统运行的决定性作用，养成发现数据、分析数据、运用数据的思维习惯，体会数据让智能驾驶更安全、更便捷的核心内涵。（二）计算思维1.能梳理物联网数据采集—传输—处理—应用的逻辑链路，区分数据标注、数据可视化、数据融合的核心差异，掌握各类技术的核心定义和作用，培养分步拆解、逻辑推理的思维能力。2.能结合探究活动二、三，完成智能驾驶红绿灯识别标注的代码调试、车载AR导航数据融合分析，梳理数据分析的核心流程，分析代码调试中的故障根源，推理数据处理对智能驾驶决策的支撑逻辑，提升问题解决和逻辑梳理能力。（三）数字化学习与创新1.能借助教材、小组互助、代码注释，完成探究活动二的代码调试、表格填写，理解数据标注的工作流程，掌握物联网数据处理的基础操作，提升自主学习、合作探究和动手实操能力。2.能结合智能驾驶场景，尝试修改代码提示词优化红绿灯识别准确率，分析车载AR导航的数据融合需求，创新思考数据处理技术的优化方向，培养数字化创新思维和实践表达能力。（四）信息社会责任1.通过智能驾驶数据处理实践，认识到高质量数据处理对智能驾驶安全运行的重要性，树立严谨、细致的技术操作态度，增强责任意识，理解数据准确性对生命安全的影响。2.理解数据真实性、完整性在物联网数据处理中的核心意义，自觉遵守数据处理规范，不篡改、不伪造数据，尊重数据价值，培养良好的信息素养和社会责任感，树立科技护航安全的理念。【教学目标】知识与技能：掌握数据标注、数据分析、数据可视化、数据融合的核心定义和作用；了解智能驾驶数据标注的类型、数据可视化的常见图表、数据融合的核心内涵；能完成探究活动二的代码调试、表格填写，能分析车载AR导航的数据检测与整合需求，了解自动驾驶数据闭环的核心流程。过程与方法：以智能驾驶为核心线索，采用情境激趣—知识讲解—探究实操—总结提升的教学模式，引导学生主动参与、动手实践，体验物联网数据处理的全流程，提升合作探究、代码调试和问题解决能力。情感、态度与价值观：激发学生对物联网数据处理技术、智能驾驶技术的探究兴趣，感受数据技术与交通出行的紧密联系；培养严谨细致的学习态度、合作探究意识，树立数据安全规范意识和科技自信，愿意主动运用数据技术解决智能驾驶中的简单问题。增强责任意识，认识到数据处理的准确性对智能驾驶安全运行的重要性，自觉规范数据处理行为，尊重数据、敬畏技术，培养良好的信息素养和社会责任感，树立数据安全无小事的理念。 重点 1.掌握数据标注的定义、作用及智能驾驶场景中的应用，能完成探究活动二的代码调试和表格填写。2.理解数据分析的核心地位，掌握数据可视化的常见图表类型及作用、数据融合的定义和核心价值。3.能分析车载AR导航系统的数据检测、识别及整合需求，了解自动驾驶数据闭环的核心流程。 难点 1.能结合智能驾驶场景，理解数据标注、数据融合、数据可视化对智能驾驶决策的支撑作用，实现理论与实践的深度结合。2.能读懂探究活动二的Python代码及注释，完成代码调试，调整参数优化红绿灯识别准确率，分析代码报错原因并解决。3.能梳理自动驾驶数据闭环的逻辑流程，理解数据闭环对智能驾驶技术发展的支 ... ...
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