第三单元 第5课《走向未来》课件【清华版】人工智能通识( 中学)

(课件网) 第三单元 第5课 走向未来 清华版（中学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）认识人工智能未来的发展方向，包括通用人工智能和跨学科融合等趋势。 （2）了解类脑计算、具身智能、价值观对齐和超级智能等前沿研究方向及其面临的挑战。 02 新知导入 思考1———当前人工智能已经取得了哪些重大进展？ 当前AI已在多个领域取得突破，如自然语言处理（ChatGPT）、计算机视觉（自动驾驶）、医疗诊断（AI辅助影像分析）和科学研究（预测蛋白质结构）。 02 新知导入 思考2———人工智能未来将如何发展 AI将向更通用化、自主化发展，实现多模态融合（文本+图像+视频），并深入垂直领域（如教育、农业、制造业）。 02 新知导入 思考3———人工智能对未来会产生什么样的影响 积极影响 ：提升生产力（自动化）、加速科研（数据驱动）、改善生活（个性化医疗）。 潜在挑战 ：就业结构调整、数据隐私问题、伦理与监管需求。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能的两个发展方向 （1）通用人工智能。 （2）与基础学科的交叉融合。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 通用人工智能（AGI）的定义 AGI指在多种任务上达到或超越人类水平的智能，具备广泛的认知、学习和解决问题的能力。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 01 早期 马文 闵斯基的乐观预期 02 长期 直到 2019 年前仍进展有限 03 重大转变 通用人工智能（AGI）的发展历程 以 GPT 为代表的大语言模型出现后带来重大转变 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 《2001：太空漫游》中的HAL9000系统 电影设定了一个具备语言交流、决策支持和情绪感知能力的全能AI，展现了人类对通用人工智能的早期想象。 《2001：太空漫游》海报 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 大语言模型：通往通用人工智能（AGI）的三重突破 （1）多任务处理 ：ChatGPT统一处理问答、翻译等任务。 （2） 自然语言交互 ：用户用日常语言描述，AI理解并执行。 （3） 推理能力进化 ：大模型持续提升逻辑能力，适应新场景。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 大语言模型与AGI的渐进之路 尽管大模型（如GPT-4）能否最终实现通用人工智能尚无定论，但其持续增强的多任务处理、复杂推理和泛化能力，正逐步逼近通用智能的边界。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 天文学等学科积累的海量数据已远超人类处理能力，需借助AI解决复杂度问题。 双筒望远镜 天眼fast 大型望远镜组 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 AI在数据处理中的核心优势 AI通过高速分析海量数据和跨源整合，显著提升天文发现的精度与新规律挖掘能力。 天文图片原图 人工智能去噪后的结果 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 AI驱动的学科突破 通过长期监测、跨台站数据关联，AI助力发现新天文现象，推动基础科学从“假设驱动”转向“数据驱动”。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 AI赋能多学科研究 人工智能通过快速学习历史数据，在生物、医学、化学等领域展现出专家级分析能力，辅助或部分替代人类专家工作。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 AI驱动发现新规律 AI已能提出数学猜想并参与证明（如DeepMind的矩阵乘法优化），未来或拓展至物理、化学等学科，自主发现新规律。 03 新知讲解 1 人工智能的发展方向 人工智能与其他学科融合 对人类社会的影响 AI若实现跨领域知识创新，将加速科学突破与技术应用，重塑科研范式并推动生产力跃升。 03 新知讲解 2 人工智能的研究方 ... ...