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课件网) 单元2 活动3 推荐算法的妙用 （湘教版）五年级 下 1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 核心素养目标 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 明确规则制度，学会尊重数据规则，保护个人信息，不沉迷算法，文明理性上网。 能够利用算法高效学习，借助推荐算法解决生活难题，并且主动筛选信息，不被动接受推送。 理解算法 “数据 — 分析 — 推荐” 逻辑，学会抽象、建模看待推荐机制。 能感知推荐算法收集数据，识别算法推送，警惕过度推荐与信息茧房。 03 新知引入 本课中你将学习： 什么是推荐算法 推荐算法在生活中有哪些应用 推荐算法有哪些局限性 03 新知引入 我们在网络上常常面临大量信息和选择的困扰，而推荐算法成为我们发现和获取感兴趣内容的关键。无论是在购物网站上寻找个性化商品，还是在流媒体平台上发现新的电影和音乐，推荐算法都在背后默默发挥着作用。 03 新知引入 小明最近在一款购物软件上浏览了某足球商品的信息。很快，他发现不仅仅是那款购物软件，他的短视频软件、新闻软件甚至游戏软件都开始出现足球的广告。你是否也有过和小明类似的经历 这背后是什么魔法让互联网似乎“知道”你的喜好呢 03 新知引入 03 新知讲解 为什么小明浏览了足球商品后，他手机上的各种软件都开始向他推荐与足球相关的内容 是因为--推荐算法。 推荐算法是一个很聪明的小助手。它会观察你在网上的行为，比如你点赞了哪些视频，浏览了哪些商品，或者听了哪些歌曲。然后，它会“记住”这些信息，并根据你的喜好为你推荐新的内容。 一、推荐算法 03 大数据追踪，就是平台通过收集我们上网、用软件、购物、浏览视频等行为数据，记录我们喜欢什么、关注什么、经常做什么。它不会记录个人隐私，而是把很多人的信息汇总分析，形成用户画像。比如你常看科普视频，平台就会记住你的爱好。大数据追踪能让服务更贴心，但也会收集大量个人使用痕迹。我们要明白数据被收集的过程，学会保护个人信息，不随意泄露隐私，理性看待数据记录。 拓展阅读 新知讲解 03 新知讲解 1.小明的行为和小助手的“猜测” 喜欢足球的小明每次在网上查看足球商品信息、浏览足球新闻或者观看足球比赛视频，都像是在给推荐算法这个小助手“写信”，告诉它:“我喜欢足球!” 二、推荐算法的工作原理 03 新知讲解 1.小明的行为和小助手的“猜测” 这个小助手非常聪明，它会“读”小明的“信”，然后开始想:“哦，既然小明喜欢足球，他可能还对足球鞋、足球比赛或者著名足球运动员感兴趣。”就这样，小助手开始“猜测”小明的其他兴趣。 二、推荐算法的工作原理 03 新知讲解 2.小助手向小明展示推荐内容 有了这些“猜测”，每次小明打开应用程序或网站时，小助手就会把它认为小明可能喜欢的东西展示给他。这就是为什么小明会在很多地方看到与足球相关的广告或内容。 二、推荐算法的工作原理 03 新知讲解 3.推荐算法的基本策略 ①基于大家的喜好推荐:想象一场大家都在分享喜好的大聚会，如果大多数和小明一样喜欢足球的人也喜欢看某个足球运动员的比赛，那么小助手就会想:“也许小明也会喜欢这个足球运动员!”所以，它就会向小明推荐这个足球运动员的比赛。 ②基于历史记录推荐:这就像小助手有一个专门记录小明喜好的笔记本。每次小明看、听或者浏览什么，小助手都会在笔记本上做记录。过一段时间，小助手就可以通过这个笔记本了解小明最喜欢的是什么，然后为他找到类似的内容。 二、推荐算法的工作原理 03 个性化推荐能够为用户提供有趣和相关的内容，从而增强用户对应用程序的参与度。通过推荐用户可能感兴趣的内容，可 ... ...
