(
课件网) 八年级 · 物联网实践与探索 第三单元 第15课 面容钥匙显智能 02 学习目标 本课我们学什么 认识人脸识别 了解人脸检测、特征分析与人脸匹配的基本过程。 了解识别实验 认识摄像头、人脸识别平台与人脸库的作用。 分析刷脸开锁 理解MQTT消息传输与舵机控制的配合。 形成安全意识 认识生物特征信息保护的重要性。 03 新知导入 从传统钥匙到面容钥匙 门锁的开锁方式不断发展：从实体钥匙、RFID刷卡、远程控制，走向人脸身份识别。 RFID刷卡门禁 人脸识别智能门锁 钥匙 → 门禁卡 → 手机远程控制 → 人脸验证 想一想：忘带钥匙和门禁卡，还能怎样开门？ 参考：通过刷脸验证身份，满足条件后控制门锁打开。 04 学一学 生活中的人脸识别 手机刷脸解锁 手机采集人脸并进行身份验证，符合条件后完成解锁。 智能门禁通行 门禁系统识别人脸，确认符合通行条件后允许进入。 身份核验 在需要确认身份的场景中，人脸识别可作为核验方式之一。 思考：拍到人脸就能确定身份吗？ 不能，还需经过检测、分析和匹配。 05 学一学 认识人脸识别 人脸识别：基于人的脸部特征数据进行身份识别的技术。 摄像头 采集当前人脸图像，为识别提供图像数据。 识别程序 检测、分析并比较特征，输出识别结果。 关键提醒：拍到人脸 ≠ 已经识别出身份。 06 学一学 人脸识别的基本过程 获取图像 摄像头采集图像 人脸检测 确定人脸位置 特征分析 提取特征数据 人脸匹配 与人脸库比较 输出结果 显示匹配结果 基本流程：获取图像 → 人脸检测 → 特征分析 → 人脸匹配 → 输出识别结果 07 学一学 人脸检测与特征分析 人脸检测：先找到人脸 确定图像中人脸所在的位置 特征分析：再提取信息 分析与身份识别有关的特征数据 检测回答“哪里有人脸”；特征分析回答“如何表示人脸特征”。 08 学一学 人脸库与身份匹配 系统将当前人脸的特征数据与已登记的人脸库进行比较，再按预设匹配条件输出结果。 待识别人脸 已登记人脸库 匹配结果 可能结果：匹配成功 / 未匹配；是否成功由人脸特征与匹配条件共同决定。 09 活动一 观察人脸特征 观察人物五官外观 观察部位 可以描述的外观特征 眉毛 浓密、稀疏等 眼睛 单眼皮、双眼皮等 鼻子 鼻梁形状等 嘴巴 嘴唇厚薄等 脸型 圆脸、方脸、瓜子脸等 讨论：少量外观描述能准确区分所有人吗？ 不能；不同人可能具有相似外观。 10 学一学 影响人脸识别的因素 拍摄角度 正面、侧面和低头可能影响图像质量。 光照条件 光线过暗或过强可能影响特征提取。 遮挡情况 口罩、帽子等遮挡可能影响识别。 人脸识别可以提高便利性，但识别效果会受环境、设备与算法等因素影响。 11 学一学 摄像头与人脸识别平台 设备分工 1 摄像头：获取人脸图像。 2 识别平台：分析并匹配人脸。 3 人脸库：提供已登记的对比记录。 4 输出结果：显示匹配成功或未匹配。 工作关系：摄像头采集 → 平台分析 → 人脸库匹配 → 输出识别结果。 12 活动二 体验人脸识别 1 运行人脸识别平台，进入匹配模块。 2 使用已授权示例图像录入演示人脸库。 3 获取待识别人脸图像并启动识别。 4 观察平台返回的匹配结果。 课堂使用授权示例或模拟数据，不要求上传学生真实人脸照片。 13 活动二 观察人脸匹配结果 匹配成功 人脸库中存在符合条件的记录。 未匹配 没有找到符合匹配条件的记录。 检测异常 图像模糊或遮挡，可能无法完成识别。 思考：没有符合条件的已有记录，系统为什么不能匹配为已登记身份？ 参考：当前特征没有找到符合匹配条件的已有记录。 14 学一学 从远程控制到刷脸开锁 第14课 · 远程控制 按钮操作 → 发布开锁指令 → MQTT服务器 → 舵机开锁 第15课 · 刷脸开锁 采集人脸 → 识别结果 ... ...
