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课件网) 八年级 · 物联网实践与探索 第四单元 第18课 数据分析与处理 02 学习目标 把采集到的数据变成有用的结论 识别工具 认识算盘、电子表格及常见数据分析工具。 获取数据 理解平台下载文件与程序API调用两种方式。 处理数据 掌握整理、排序、条件筛选和分组求平均。 规范应用 发现异常数据并保护平台账号和数据安全。 03 新知导入 从算盘到计算机：数据处理工具的演进 人们不断改进数据处理工具：从手工计算，到机械计算，再到今天可以运行程序的电子计算机。 算盘：用算珠完成计算 机械计算工具：辅助重复运算 课堂思考：面对每天数千条传感器记录，哪种工具更适合进行批量处理？ 04 学一学 现代数据处理：表格、分析软件与程序 电子表格 WPS表格等软件：查看数据、排序、筛选和统计。 专业分析工具 FineBI、Hadoop等工具：适应较大规模的数据分析需求。 Python程序 可以重复执行处理步骤，适合批量、自动化任务。 05 活动一 生活中的数据处理工具 回想你用过的数据工具，联系实际说一说：它们处理过什么数据？ 计算器 计算购物找零或一道数学题 电子表格 查看成绩、统计小组调查结果 编程工具 重复处理很多条温度与湿度记录 对比发现：数据量越大、处理越频繁，越需要可靠的批量和自动化方法。 06 学一学 花盆数据为什么还需要处理？ 传感器把数据上传到物联网平台，并不等于系统已经得到了有用的结论。 温度 什么时间最热？ 光照 哪些记录达到了1000？ 湿度 哪个花盆整体更干？ 数据处理的目标：从原始记录中发现规律、比较差异并支持判断。 07 学一学 物联花盆数据从哪里来 传感器采集数据，经网络上传到物联网服务平台，之后再进行下载、整理和分析。 传感器采集 网络传输 平台存储 处理分析 关键区分：上传并保存 ≠ 已经完成分析。 08 学一学 从物联网服务平台获取数据的两种方式 方式一：下载数据文件 在平台主题管理页查看记录并下载文件，再用WPS表格等工具打开、检查和分析。 方式二：程序调用API 通过平台开放的接口让程序按规则获取数据，适合重复或自动化处理。 教材提示：API的接口地址、账号参数与返回格式取决于所选平台，使用前应阅读平台文档。 09 活动二 方式一：下载数据文件并查看 1 登录物联网服务平台并进入相应主题。 2 打开数据详情，查看保存的传感器记录。 3 下载数据文件，用电子表格软件打开。 4 检查字段：设备ID、时间、温度、湿度等。 本页图片位置：物联网服务平台/电脑监测界面；实际操作菜单以所用平台为准。 10 学一学 方式二：利用API自动获取数据（选做） import requests user = "平台账号" psd = "平台参数" topic = "主题ID" res = requests.get("平台接口地址", params={...}) if res.status_code == 200: print(res.text) 教材代码的作用 1 requests发起网络请求。 2 接口地址、主题等要按平台要求配置。 3 HTTP状态码200表示请求成功。 4 获取的数据可进入下一步整理。 提醒：此处是教学示意，不是真实可运行的接口；实际应用不应在URL中明文暴露密码。 11 学一学 分析前先检查：三种常见数据问题 问题 模拟记录 可能影响 缺失 A花盆11:00湿度为空 记录不完整，需说明处理策略 重复 B花盆10:00记录重复两次 核对后去除真正重复 格式错误 湿度出现“42%”文本 统一为可计算的数值42 先清理，再分析：缺失不等于0；是否删除重复记录需要结合采集过程判断。 12 学一学 数据处理的一般流程 明确目标 到底要回答什么 获取数据 文件下载或API 整理数据 识别异常与格式问题 分析数据 排序、筛选、分组 形成结论 解释结果与局限 如果一开始没有明确目标，就很难判断该用排序、筛选还是分组计算。 13 学一学 将接口数据整 ... ...
