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课件网) 八年级信息技术 · 第19课 数据呈现可视化 让数据"开口说话"，一眼看懂背后的意义 学习目标 1 了解数据可视化的作用，熟悉常见的数据可视化方式 2 在解决实际问题时，能够选择合适的方式可视化呈现数据 本节课我们将从"为什么需要可视化"出发，认识常见的可视化图表， 并动手用 Python 绘制第一张属于自己的数据图表。 课前导入 一堆数字摆在面前， 为什么总是"看不出名堂"？ 统计分析虽然可以粗略了解数据的特征，但最大值、最小值和平均值， 真的能帮我们看懂温度变化的趋势吗？ 大量数据让人觉得枯燥、乏味，又难以看懂———问题出在哪里？ 带着这个问题，进入今天的学习 → 课堂讨论：数据能直接"看"吗？ 这么多温度数据，一串一串的数字， 我看着头都大了，根本看不出规律啊！ 对啊！如果能把数字变成图， 是不是一眼就能看出来了？ 19.1 了解数据可视化的作用 什么是数据可视化？ 数据可视化是一种将数据转化为图表、图形的手段。 通过数据可视化，可以将大量的数据转化为易于理解的图像， 在数据分析过程中发挥着重要作用。 简单来说：把枯燥的数字 → 变成直观的图像 让数据"看得见、看得懂、看得快" 作用一 发现数据异常 13:00 左右出现了什么？ 温度突然从 15.5℃ 跌到 4℃， 又迅速回升到 12℃——— 这个明显的"低谷"就是数据异常！ 如果只看最大值、最小值和平均值， 你能发现这个异常吗？ 作用二 了解整体概况 今日人流量 2,847 设备在线率 98.6% 告警事件 3 社区分布地图 能耗趋势图 智慧社区数据监测大屏 数据可视化能帮助人们方便、直观地 了解物联系统的整体概况。 一块大屏上，人流量、设备状态、 告警信息、能耗趋势一目了然， 工作人员不用翻几百条数据， 站在大屏前就能掌握全局。 作用三 发现趋势变化 数据可视化可以展示历史数据的情况，帮助人们理解数据变化规律，并助力预测未来的发展趋势。 某航班近期起降情况（近30天） 实际执飞 26次 准点起飞 12次 平均起飞 19:20 近期延误情况： 人们可以据此判断： 近期乘坐此航班大概率会晚点。 从柱状图可以看出，这个航班近一周 几乎天天都在延误，而且延误时间 还不短———这就是"趋势"。 看懂了过去的趋势，就能预测未来。 数据可视化还有哪些作用？ 方便交流共享 图表比一堆数字更容易分享和沟通， 一张图胜过千言万语。 支持分析决策 让决策者更快速、准确地理解数据背后的意义， 从而做出更准确的决策。 学习活动 1 在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？ 数据可视化有哪些作用？和同桌讨论一下吧。 19.2 熟悉常见的数据可视化方式 不同的数据， 该用哪种图表来呈现？ 折线图、柱状图、饼图、散点图……图表这么多， 到底什么时候该用哪一种？选错了会怎样？ 课堂讨论：不同数据该用什么图？ 同学们，数据可视化主要分三类： 趋势、比例、分布。每一类对应不同的图表哦。 那要看温度随时间的变化， 该选哪一种呢？ 常见方式一 趋势可视化 常用于描绘数据随时间的变化趋势。 常见方式二 比例可视化 常用于显示不同部分所占整体的比例关系。 常见方式三 分布可视化 常用于展示数据的分布规律，通过散点图来实现。 拓展：标签云可视化 把散点图与地图结合，还可以用来表示 数据在地理位置上的分布情况。 此外，还出现了"标签云"可视化方式——— 词频越高，字体就越大， 人们不用阅读全文， 也可以大概了解文本的重点内容。 学习活动 2 选择自己感兴趣的语文课文， 利用在线标签云生成工具对课文内容进行可视化呈现。 思考一下： 这篇课文中出现频率最高的是哪几个词？ 这些高频词和课文的主题有关系吗？ 和同学分享一下你生成的标签云吧。 19.3 体验数据可视化 说了这么 ... ...
