
中小学教育资源及组卷应用平台 八年级信息科技教学设计 课题 第18课 数据分析与处理 课型 新授课 备课时间 月 日 主备人 Xinxijishu886 授课时间 月 日- 月 日 教学内容及教材分析 本节课是人教版《初中信息技术八年级(下册)》第四单元《简易物联系统实践》第18课,课题为《数据分析与处理》。本节课主要让学生理解物联网环境下数据处理的重要性,掌握基本的数据处理工具和方法,特别是通过Python中的pandas模块进行数据处理。对于八年级学生而言,他们已经具备了一定的数学基础和逻辑思维能力,能够理解简单的数据概念和操作。因此,本设计将教学内容分为三大部分:了解数据处理工具、体验从物联网服务平台获取数据、以及学习处理数据的一般方法。通过情境导入和具体案例分析,激发学生的学习兴趣,引导他们从理论到实践,逐步掌握数据处理的基本技能。 课标要求 了解常见的数据处理工具,会在物联网服务平台中查看和下载数据。了解物联系统中处理数据的方法,能够利用程序处理简单的数据。 核心素养目标 信息意识:学生能够认识到物联网环境下数据处理的重要性,理解数据在日常生活和科学研究中的应用价值。培养学生主动收集、整理和分析数据的意识,形成用数据说话的习惯。计算思维:学生能够运用逻辑思维和抽象思维,理解数据处理的基本流程和方法。掌握Python中pandas模块的基本操作,能够使用pandas进行数据整理、筛选、排序和统计分析。数字化学习与创新:学生能够通过实践操作,体验从物联网服务平台获取数据的过程,培养利用技术工具解决实际问题的能力。鼓励学生探索不同的数据处理方法,培养他们的创新意识和创新能力。信息社会责任:学生在数据处理过程中,能够遵守数据保护原则,尊重他人隐私,树立正确的信息伦理观。培养学生的数据安全意识,了解数据安全的重要性及防护措施。 教学重点 1.常见的数据处理工具和方法。2.从物联网服务平台获取数据的方法。3.利用程序进行简单的数据处理。。 教学难点 运用数据处理工具进行实际的数据分析和处理。理解数据处理过程中的算法和逻辑。 教学方法 情境教学法、任务驱动法、分组合作法、示范讲解法。 学习方法 自主探究法、合作学习法、实践操作法。 教学工具 多媒体课件、物联网服务平台账号、API密钥、电子表格软件、编程环境(如Python)、相关网络资源和视频。 教学过程 教 学 内 容 复习巩固:展示一段关于城市交通流量监测的短视频,引导学生思考交通流量数据是如何被采集和处理的。提问:1.你们在日常生活中接触过哪些数据处理工具?2.它们是如何帮助你们处理数据的?。新课导入:1.观看视频,思考并回答教师的问题。2.分享自己使用数据处理工具的经验和感受。通过短视频和提问,激发学生的学习兴趣和思考。引导学生回忆和分享自己使用数据处理工具的经验,为后续学习打下基础。新课教学:物联系统运行后,通过传感器和互联网采集的数据,会上传到物联网服务平台。物联网服务平台只是将数据汇集在一起,而数据往往需要被加工和处理之后才能产生价值。一、了解常见的数据处理工具 在人类文明的历程中,人们对数据处理工具的改进一直没有停止过,从早期的算盘到机械式计算机(图18.1),再到电子计算机和计算器。 随着互联网和物联网的不断发展,数据产生的速度越来越快,数据种类也越来越多。人们主要借助计算机中的工具处理数据,比较常用的有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、Hadoop等专用的数据分析软件。随着编程语言的发展,人们开始借助编程工具处理数据。学习活动1你使用过哪些数据处理工具?处理过什么数据?在计算机中正确安装Python后,可以在命令提示符中分别输入pip install pandas和pip install numpy来安装pandas库和numpy库。二、体验从物联 ... ...
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